大数据经理优点和缺点怎么写简历

具体如下：
1、优点：为人真诚，工作细致，认真负责。工作积极务实，勇于承担责任。性格开朗，善于交际，擅于公司活动和项目。
2、缺点：个人性格方面的弱点，给自己压力过大，急于求成。担任团队队长，涉及到队员的利益时，由于队员考虑的太多，导致做决定的时候优柔寡断。

大数据是做什么的 大数据是做什么工作的

大数据主要包含数据采集、存储、分析和应用等方面。

据中国信息协会大数据分会的《2021-2022中国大数据产业发展报告》，大数据人才需求岗位TOP10依次为：大数据架构师、大数据工程师、系统研发人员、数据产品经理、数据分析师、应用开发人员、数据科学家、机器学习工程师、数据挖掘分析师、数据建模师。
在国内招聘大数据岗位的有大数据研究公司、Saas服务平台、一些大型企业和金融机构也需要专门的大数据岗位。
比如大数据研究机构Sandalwood的ETL工程师岗位职责：
1、负责数据仓库建模、源数据的导入、数据预处理的设计和开发；
2、参与ETL调度配置的开发优化工作；
3、公司业务数据梳理、主数据设计、数据标准设计。
不同的大数据岗位的工作内容有较大的差别，分类来说的话可以分为数据采集与存储、数据处理和输出，以及数据分析和应用三大类别。

大数据时代是否要求互联网产品经理具备研发能力？

大数据时代的产品经理必须具备研发的能力，根据笔者的经验，笔者曾经就职于电商公司以及在线教育公司，接触过很多产品经理。

那些不懂得技术的产品经理，往往一个产品的原型逻辑流程走不通。要么就是过于理想化，设计出来的产品无法技术实现。或者过于复杂，开发周期过长。

腾讯微信的产品经理张小龙是技术出身，雷军创立小米也是技术出身，李彦宏也是技术出身。一个产品要想做的很有竞争力，必须团队具有技术方面的顶尖带头人物，技术主官和产品主官交流，确认新需求能否实现，产品功能是否合理以及技术上的实现复杂度，整套逻辑流程能否ok。

因此懂技术的产品经理能更好的理解技术以及逻辑能力。产品经理不一定要技术很好，产品经理应具备综合能力，产品经理可以从测试人员或者技术人员转过来，懂的多方面的知识有助于产品经理理清需求。

大数据时代的产品经理必须是复合型人才，做出来的产品才更有竞争力。单一技能只会画画原型图不足以做成一个优秀的产品，还需要市场调研、竞品分析，以及技术实现上的合理性。产品经理需要研发能力